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低成本、高曝光,广告投放优化模型!

appipo4年前 (2020-06-01)只言片语126

如何优化广告投放的效果,为自己减少成本,提高利润?本文作者主要介绍了Facebook投放的优化模型,其他投放平台的优化也可以参考。

优化投放的作用

减少成本!!提高利润!!

首先我们要了解最简单的一个公式,即利润=收入-成本

那么为了提高利润,要么提高收入,要么就减少成本。

在游戏发行中,成本主要有游戏开发成本、宣发费用、广告投放成本、人员成本等。

优化投放效果,即意味着用更少的广告成本,带来更多的用户。减少了广告成本后,理论上就能提高利润;当然游戏实际的收入受较多因素影响(用户质量、运营活动、生命周期等),最终也有可能成本减少了,但利润没有提高的情况。本文不做讨论。

投放优化模型

1. 优化是什么?

优化是为了产品的需要,提高或降低所投放广告的各项数据,包括但不限于应用安装量、覆盖人数、展示次数、点击率、点击次数、单次转化费用等等。

有些场合,我们需要大量的安装量,那么就要提高应用安装量。

有些场合,我们需要在一定预算内尽可能多的量,那么就要降低单次转化费用。

有些场合,我们需要覆盖到更多的人群,那么就要提高覆盖人数。

……

但更多时候,优化的过程中,各项数据都要照顾到,在提高安装量的同时,也要注意降低单次转化费用,不能花费太多预算,诸如此类。

2. 投放优化基本流程

低成本、高曝光,广告投放优化模型!

①首先我们根据跑出来的数据,观察哪些数据好,哪些数据不达标,判断是否需要进行优化,绝大部分情况下都是要的。

②根据产品情况,确定要优化哪方面。有些时候是特定某项的数据,如转化次数、转化单价等;有些时候是全盘优化。

③然后去寻找到一些可优化的点,可优化的点一般从这三个方面来找:广告素材、细分条件、预算。

④优化意味着对广告进行设置上的调整,可以在原广告上调整,也可以进行AB对照实验。

⑤过一段时间查看调整前后的数据(或两个对照组)的数据,分析不同广告素材、不同细分条件,哪个效果最好。

⑥采用效果最好的那一个持续投放,关闭掉效果不好的广告。

⑦如果效果仍然不理想,那么就要检查是否还有优化空间,重复上述过程。

⑧一般来说,投放数据很难长时间都很理想,一开始比较理想,跑一段时间后数据开始变差,也是有可能的。所以基本上广告持续投放的期间,每天都要关注数据,不断优化调整。

3. 优化三方面

第一:优化广告素材

(1)取缔效果差的素材

只要是素材条数不唯一,则必有效果好坏的分别,我们通过查看数据,取缔掉效果不好的素材,加大力度投放效果好的素材。如果效果都很好,可以一起投放。

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(2)持续加入新素材

持续的投放还需要不断制作新的创意素材,并加入上述过程。通过不断的循环取缔的过程,找到最适合用户的广告素材。

(3)优化素材文案

素材文案也可以进行优化。素材文案的差别不仅仅是内容的差别,文字间的间距、换行、留白也会带来不同的效果。

(4)优化素材正文(标题)

低成本、高曝光,广告投放优化模型!

每条素材都有一个正文和标题,相当于这条广告的名字。

标题在有些版位是无法显示的,而正文在任何版位都是会显示的。所以正文是必填的,要把广告素材的精髓显示出来,也是需要通过不断的测试才能找到用户最喜欢的广告名字。

(5)优化视频时长

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在Facebook后台里,我们能看到我们广告平均被观看时长,如果我们的视频广告平均被观看时长只有5秒,我们就不能制作时长30秒的视频素材。最好制作10秒左右的广告,并且要将视频的精髓部分,在前5秒展示出来,这样才能达到最好的效果。

(6)优化素材尺寸

移动端广告不适合采用水平和长方形的格式,适合采用垂直格式(基本就是1:1,4:5)。这样用户不用旋转屏幕,素材就可以填充整个手机屏幕,更加方便浏览。

第二:优化细分条件

我们要分析每条广告下的细分数据。一些细分条件下的高转化、低转化费用的条件,我们可以加大力度投放,一些低转化、高转化费用的条件,我们就将其剔除。如果两个或多个条件无法确定哪个数据更优,则可以进行AB对照试验,建立不同的对照组。以确定效果最好的那个细分条件。

(1)细分条件一览

低成本、高曝光,广告投放优化模型!

Facebook拥有以上细分条件。选中之后会将对应细分条件下的数据情况展现给我们。我们在优化细分时,上述tag每个都需要单独分析。并针对每个细分条件进行调整,以达到整体的最好效果。

(2)优化方法

当我们使用查看某组细分时,Facebook会将该细分条件下的数据展示出来。我们通过分析各个细分条件的用户具体数据,可以得知我们的广告到底适合哪个条件下的用户,和不适合哪些条件的用户。某些细分数据好,就可以保留并继续投放,某些细分数据不好,就剔除该细分条件。通过不断剔除不好的细分,就能够让广告系列一直保持一个较好的数据。

以下图为例。此时我们以年龄作为细分条件分析该条广告各个年龄段,有18-24岁、25-34岁、35-44岁、45-54岁、55-64岁这几个年龄段的数据。

低成本、高曝光,广告投放优化模型!

我们明显可以看到,45-54岁这个年龄段。单次转化费用高达$5.38,而其他年龄段都在1~2美刀。明显效果很差,那么证明我们的广告不适合该年龄段的用户,就需要把这条广告广告里的用户筛选掉45-54年龄段的用户。这样就能有效降低该条广告的整体单次转化费用。

第三:优化系列预算

(1)设置日预算

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为你的广告系列设定每日最大预算。

(2)竞价策略

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最低费用:在预算内尽可能追求最多的成效。

费用上限:在预算内控制费用,同时尽可能追求最多成效。

竞价上限:在每次竞拍中,控制竞价。

目标费用:尽可能让最重的单次成效费用达到设定值。

几种竞价策略,在不同情况下,根据需要选择。一般建议一开始使用最低费用模式,等跑了一段时间稳定后,给系统设置目标费用,让转化单价渐渐稳定在一个希望的值。

(3)投放类型

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匀速:在一天内平均的花掉预算。

加速:尽快花完预算,获取成效。

基本任何时候选择匀速都是没错的。极少特殊情况会需要加速情况,比如在某段时间内,需要尽可能快的来量时,可以选择加速。

4. 数据之外的优化

很多东西,是数据无法解答你的。比如国家的政策、社会的情况、当地人的风俗等等。还是要多多留心,找对市场,找对时间,找对用户。

总结

本文主要介绍了Facebook投放的优化模型,其他投放平台的优化也大同小异,只要掌握了投放优化的标准步骤,即观察数据——分析数据——寻找可优化点,基本上就能应对一切问题。当然,优化点的寻找和优化,需要经验的积累和不断尝试。

很多人觉得广告投放是一件很水的事情,因为广告投放是一件非常的流程化的事务。怎么说呢,一件事,可以做的很水,也可以做的非常有含金量。

要做一个合格的广告投放,除了广告优化的技能,产出素材的创意,还要有丰富的知识储备,了解世界时事和行业变化,用这些知识为我们的投放工作保驾护航。俗话说,知己知彼,百战不殆。紧紧追赶这个世界的变化,才能立自己于不败之地。


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