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信息流数据比重分析法,不怕没有转化

appipo4年前 (2020-06-26)百度信息流218

随着手机的流行以及各种APP软件的泛滥,如今信息流广告也是遍地都是,权威方面的信息流数据并不多,而其他小数据信息流难点在于数据统计分析,今天我们就系统了解下,大家可根据自身情况选择最适合自身的方法。

比重分析法
指通过计算某个维度所占维度总量的比例,从而去判断投放方向或投放效果。
公式:比重=某维度数值 / 总量 X 100%
举个栗子。
如下图,是一套营销数据,从中通过计算,我们可以清楚地了解到每个地区:

每个地区花了多少钱?
每个地区转化是多少?

 

以北京地区为例,它的转化低于消费,说明整体转化并不好,那我们就需要思考:

转化不好是哪出了问题?
目前北京的消费比例符合我的目前推广策略吗?
 
而河北地区,转化高于消费,证明该地区转化很好,那我们就需要思考:
该地区需要加钱吗?

通过对各个指标的占比进行分析,我们可以清楚地了解到每个地区的情况。

这便是比重分析法。

注:该方法较为适合多产品、多地区推广的账户。

倒推法

倒推法,是竞价推广中常用的一种方法,但更多被应用于战略目标的制定。

即:根据历史数据,将成交—线索—对话—点击—展现倒着进行推理的过程。

比如:本月目标线索量为50,参考线索率为50%,那么我们就需要100次对话才能完成;如果100次对话,那么通过倒推就需要4000次点击才能完成对话;如果点击率为5%,那么我们就至少需要20万以上的展现才能完成既定目标。

蒙牛的牛根生曾说过:只修改手段,不修改目标。而通过各个维度的细分化,当完不成目标时我们可以明确知道应该主要对哪部分进行优化。

关键词四象限分析

关键词是竞价推广之根本,那么便可通过对关键词进行系统化分类,从而有针对性地进行优化。

通常,主要分为以下四类:

01、有对话成本低

像这类词,大都集中在品牌词等,且它属于优质词的一类,针对较为优秀的词可以进行放量操作

例如:加词、提价、放匹配等等。

02、有对话成本高

像这类词,主要集中在产品词和行业大词。

点击成本高,往往说明点击流量多且杂,这类情况建议有条件地放量操作,即:获取流量的同时,去控制流量的质量。

主要操作有:

加词、
优化账户结构(使账户流量结构更精准)
优化创意(利用创意筛选部分杂质流量)
03、无对话成本高

这种情况,往往都是没有集中词性,通常可根据以下两点来进行判断下一步的操作:

均价高还是低?
流量大还是小?
若流量很大,均价很低,往往通过优化页面来进行;若均价很高,流量一般,便是进行降价操作;若是因为流量意向低,建议进行收匹配操作。

04、效果差成本低

像这种情况,大多数都为“只点击一次就产生了对话”,我们就以为是优质词,便进行放量操作,但也有可能是意外。

所以,像上述这种情况,应保守放量,等明确情况后在进行大肆放量操作。

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